monitoring

Koordinator

Dominik Zoeke
Siemens AG

Projektpartner

Airsense
Airsense
Gassensorik
SAW components
SAW components
SAW Sensoren
Siemens AG
Siemens AG
SAW Systeme
SONOTEC Ultraschallsensorik Halle GmbH
SONOTEC Ultraschallsensorik Halle GmbH
Ultraschall
TU Dresden
TU Dresden
Multidimensionale echtzeitfähige Signalverarbeitung

Kontakt

Untersuchungen zu echtzeitfähigen Prüf- und Überwachungssystemen für Industrie- und Sicherheitsanwendungen

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Problemstellung & Stand der Technik

Zur Steigerung der Effizienz und Erhöhung der Sicherheit von industriellen Herstellungsprozessen oder technischen Anlagen werden echtzeitfähige Prüf- und Überwachungseinrichtungen mit entsprechend leistungsfähigen Sensoren benötigt.

Die zunehmende Vernetzung und Prozessgeschwindigkeit erfordert neuartige Ansätze zum gleichzeitig echtzeitfähigen und berührungslosen monitoring von derartigen Anlagen.

Technische Ziele & Lösungen

Ziel des Projekts ist es anhand spezifischer Technologien (SAW-, Ultraschall-, Gassensorik) die einzelnen Aspekte der Verarbeitungskette bei der Messwertaufnahme zu analysieren und aus den Erkenntnissen allgemeingültige Schlüsse zur Verringerung der Latenz des jeweiligen monitoring-Prozesses zu ziehen.

Für jede spezifische Technologie wird ein Demonstrator entwickelt, um die Funktionalität der neuartigen Ansätze und Verfahren aufzuzeigen.

Technische und wissenschaftliche Ziele sind u.a.:

  • Reduktion der Latenz bei der Messwertaufnahme, um echtzeitfähige Steuer- und Regelungsanwendung zu ermöglichen
  • Extraktion zusätzlicher Messgrößen
  • Erhöhung der Prüfgeschwindigkeit
  • Erhöhung der Robustheit gegenüber Störeinflüssen
  • Datenaggregation, Sensordatenfusion, multivariate Signalverarbeitung

Innovationen & Ergebnisse

  • Echtzeitfähigkeit mit integrierter Rechenleistung
  • Ausdehnung des Echtzeitbegriffs auf Multisensorik

Markt und sozialer Einfluss

Gesellschaftlicher Mehrwert:

  • Echtzeitfähiges Monitoring von Gefahrenlagen

 

Volkswirtschaftlicher Mehrwert:

  • Monitoring-Technologien für die industrielle Digitalisierung
  • Entstehung von überregionalen Innovationsstrukturen
  • Verringerung von Ausfallzeiten

Projektübergreifende Kooperation

  • Starke Verkettung der Projekte fast monitoringfast realtime und fast automation
  • Kombination von Überwachungsprozessen und Datenkommunikation.
  • Neue Wertschöpfungsketten (Sensorprinzipien–Echtzeitelektronik-Echtzeitvernetzung-Mustererkennung-automatisierbare Sensorreaktionen)

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