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athletics
Echtzeit-Leistungsdiagnostik im Sport
Koordinator
Klaus Richter
Fraunhofer-Institut für Fabrikbetrieb und –automatisierung IFF Magdeburg
Projektpartner
Assozierte Partner
Kontakt
Optimierung der biomechanischen und sportphysiologischen Echtzeit-Leistungsdiagnostik im Freizeit- und Spitzensport für den Selbstausbildungsprozess und für das Broadcasting.
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Problemstellung & Stand der Technik
Die Sportarten Kanu/Rudern sowie Skilanglauf zeichnen sich durch eine wiederholende, synchrone Körperbewegung des Sportlers sowie durch die Verwendung von Hilfsmitteln zur Bewegungsausführung in Form von Paddeln bzw. Skistöcken aus. Beim Sportler müssen koordinative Bewegungsabläufe unter Zeitdruck und mit hoher Präzision trainiert werden. Hinsichtlich der Koordinationscharakteristik geht es um das Trainieren generalisierter motorischer Programme mit einer hohen Zeitdruckkomponente.
Technische Ziele & Lösungen
Neuartige Funkknoten messen synchron relative Entfernungen im Schwarm und informieren als Pacemaker den Sportler in Echtzeit. Eine bedarfsgesteuerte Echtzeitfähigkeit löst den Zielkonflikt zwischen geringer Latenz und minimalem Stromverbrauch im hochsynchronen Netz (1 ms). Code Division-Technologien verbessern die Verfügbarkeit kleiner Latenzzeiten im Datentransfer (< 10 ms). Rückinformationen zu zyklischen Bewegungen des Sportlers sind zeitkritisch und müssen mit einer konstanten Latenzzeit erfolgen. Am Messplatz werden körpernah positionierte Multisensoriken mit sportphysiologischen Messgeräten kombiniert, um insbesondere zyklische Körperbewegungen auf neue Art zu analysieren.
Innovationen & Ergebnisse
Markt und sozialer Einfluss
fast athletics hat einen hohen Förderbetrag zu Marktpotentialkoeffizienten.
Projektübergreifende Kooperation
Zusammenhänge in der Echtzeit-Interaktion bei Hochleistungs- und Freizeitsportlern sind auf weitere Mensch-MaschineKollaborationen ( Bewegungskoordination) übertragbar: fast athletics stellt an Multisensorsysteme hohe Anforderungen bezüglich Latenz/Synchronität und benötigt Erkenntnisse der Basisprojekte
- fast realtime Ü2 (Taktiler Griff)
- fast wireless Ü3 (Kommunikation).
Schnelle HMI-Schnittstellen und Cognitive Meshed Networks ermöglichen den Wissenstransfer mit anderen fast –Projekten
- fast care Ü10 (HMI-Taktiler Griff)
- fast automation Ü19 (Sensornetzwerke Sport/Ind.).